第 1 型糖尿病也會胰島素阻抗？eGDR 低於 8 要留意，用腰圍、血壓、糖化血色素就算得出來

第 1 型糖尿病的人，也可能合併胰島素阻抗。依算法不同，研究裡約四分之一到四成的成人符合。門診最常用的估算工具叫 eGDR，靠腰圍、血壓、糖化血色素就能算。數字越低，阻抗越重。 多數研究把警戒線畫在 8 上下，但它不是全球通用的標準。

回診時，醫師看著糖化血色素和血壓紀錄，說了句「有一點胰島素阻抗」。很多人的第一個疑問是：第 1 型糖尿病不就是做不出胰島素嗎？胰島素明明是用打的，怎麼還會「阻抗」？

這兩件事可以同時存在。第 1 型糖尿病的起點，是身體做不出足夠的胰島素，只能靠注射補充。胰島素阻抗是另一回事。打進去的胰島素，細胞不太聽話，同樣的劑量能降的血糖變少了。

家人常接著問：「他每天打的量好像越來越多，跟這個有關嗎？」「會不會影響眼睛和腎臟？」這些問題都有研究可以回答。只是答案不在單一一張抽血報告上。

胰島素阻抗沒有抽一管血就能驗的檢查。研究用的黃金標準叫「鉗夾試驗」，要一邊輸注胰島素、一邊調整葡萄糖。這在門診做不到，所以臨床上改用現成的數字估算[1][2]。最常用的兩個工具，是 eGDR 和 TyG 指數。

這篇文章會帶你搞懂：eGDR 怎麼算、低於多少要留意、和併發症的關係，以及改善方向。

這個指標到底在檢查什麼？

eGDR 的中文是「估算葡萄糖處理率」，是估計胰島素阻抗的替代指標。通俗一點說，它是身體對胰島素敏不敏感的分數。它估的是：在胰島素幫忙下，身體每公斤、每分鐘能收進多少毫克葡萄糖。單位寫成 mg/kg/min。數字越高，身體對胰島素越敏感。數字越低，阻抗越重。

比喻一：同一把鑰匙，門鎖卻越來越卡

胰島素就像一把鑰匙，負責打開細胞的門，讓糖進去當燃料。第 1 型糖尿病的人，鑰匙得從外面補，也就是打胰島素。胰島素阻抗像門鎖生鏽了。同一把鑰匙，轉起來越來越費力。打開的門變少，糖就留在血液裡。

比喻二：上不了測功機，就用里程和油錢來估

想知道一台車的真實油耗，最準的是開上測功機，控制好條件再測。鉗夾試驗就是身體的測功機。它很精準，但費時費工，只在研究裡做。平常要估油耗，拿里程和加油紀錄一算就有概數。

eGDR 就是這種估法。它不直接量阻抗，改用三個平常就有的數字：腰圍、有沒有高血壓、糖化血色素。這個估法最早出自匹茲堡的一個追蹤研究（Pittsburgh EDC）。研究人員拿第 1 型糖尿病病人的鉗夾試驗結果，推導出這條公式[3]。兩者的相關係數是 0.79，滿分是 1[3]。

為什麼數值會亮紅燈？研究怎麼說？

eGDR 是用三個數字算出來的

最常被引用的公式如下[3]：

• eGDR ＝ 24.31 －（12.22 × 腰臀比）－（3.29 × 高血壓）－（0.57 × 糖化血色素）

腰臀比是腰圍除以臀圍，用軟尺量兩圈就有。高血壓這一項，有就代入 1，沒有就代入 0。糖化血色素（HbA1c）反映過去約三個月的平均血糖。它就是回診抽血常看的那個百分比。

拿兩個人算一次。甲的腰臀比 0.85，沒有高血壓，糖化血色素 7.0%。算出來大約 9.9。乙的腰臀比 0.95，有高血壓，糖化血色素 8.5%。算出來只剩約 4.6，差了一倍多。

每一項的份量也看得出來。有沒有高血壓，一項就差 3.29。腰臀比差 0.1，eGDR 差 1.22。糖化血色素差 1 個百分點，eGDR 差 0.57。

公式不只一條。2025 年一份研究改用身體質量指數（BMI）計算[2]：

• eGDR ＝ 19.02 －（0.22 × BMI）－（3.26 × 高血壓）－（0.61 × 糖化血色素）

兩條公式用的材料不同。同一個人套不同公式，算出來未必一樣[3][6]。看到 eGDR 的數字，先確認是用哪一條算的。

低於多少要留意？幾條常被引用的線

2009 年一份研究找了 91 位第 1 型糖尿病成人[4]。研究人員同時看他們的 eGDR，和身上有沒有代謝症候群、併發症。這種研究是在同一時間點橫向比較。它看得出哪些狀況一起出現，看不出誰先誰後。

研究畫出了兩條線：

• 低於 8.77：有代謝症候群的人，100 個全部落在線以下。沒有代謝症候群的人，100 個裡約 85 個在線以上，其餘約 15 個會被誤判[4]。
• 低於 8.16：研究裡所有出現糖尿病併發症（視網膜、神經或腎臟病變）的人，eGDR 都在這條線以下[4]。

平均值的差距達統計顯著[4]。有代謝症候群的人平均 6.19，沒有的人平均 9.93。有視網膜病變的人平均 5.97，神經病變 5.06，腎臟病變 5.79。沒有這些併發症的人，大約落在 9.2 到 9.4。

2025 年那份研究，直接把 8 定為胰島素阻抗的切點[2]。依據是低於 8 已知和心血管風險、死亡率上升有關。研究另外拿「每天打的胰島素總量」當參考，試算出的切點約在 8.8 以下。作者也提醒，這沒有對照鉗夾試驗，只算探索性結果[2]。

8.77、8.16、8、8.8，這幾條線落在相近的位置。所以「8 上下」常被當成警戒區。它仍然不是統一的標準。

有多少第 1 型糖尿病的人合併胰島素阻抗？

大型追蹤研究 DCCT/EDIC 也看過這件事。依 eGDR 標準，約 36% 的病人有胰島素阻抗[2][3]。大約每 3 個人就有 1 個。2025 年那份成人研究裡，用 eGDR 判斷，100 人約 26 人有阻抗[2]。改用 TyG 指數判斷，變成約 39 人[2]。

同一群人，換一種算法就差了十幾個人。這些工具都是估算。切入角度不同，抓到的人也不完全一樣。

另一個工具：TyG 指數

TyG 指數的中文是「三酸甘油酯—血糖指數」。它只需要空腹抽血的兩個數字：三酸甘油酯和空腹血糖[2]。兩個數字相乘、除以 2，再取對數，比 eGDR 更簡單。研究採用的切點，是當初對照鉗夾試驗時最準的那個值[2]。

這個指數跟計算用的單位綁在一起，換個單位，數字就差很多。拿報告上的數字自己套網路切點，很容易判讀錯誤。交給醫師看比較穩當。

兩個工具都和血糖控制有關[2]。eGDR 越高的人，糖化血色素控制在 7% 以下的機率越高。TyG 越高的人，達標機率越低[2]。

數字低，和心臟、壽命有什麼關係？

2024 年一份統合分析，把多個追蹤研究合在一起看[3]。eGDR 較低的第 1 型糖尿病病人，心血管疾病風險比較高。各種原因的死亡風險也比較高，考慮其他因素之後仍然成立[3]。換成數字：eGDR 每高 1，全死因死亡風險約低 16%。對應的風險比是 0.84，95% 信賴區間 0.81–0.87[3]。

這些都是觀察性研究。研究看到的是「數字低的人，風險比較高」。把數字拉高能不能讓風險下降，目前還沒有試驗證明。

有戴連續血糖監測（CGM）的人，還有另一種算法[5]。把公式裡的糖化血色素，換成 CGM 算出的「血糖管理指標」（GMI）。這樣算出的 eGDR-GMI，和原本的 eGDR 相當一致。落在最低三分之一的人，視網膜、腎臟、神經病變的比例都比較高[5]。

我需要進一步處理嗎？

下表把研究裡的數字整理成大方向。表中切點來自不同研究，公式與族群不盡相同[3][6]。只能當參考，不能跨公式直接套用。

要自己算之前，先備齊材料。最近一次的糖化血色素、一週左右的居家血壓、腰圍與臀圍，缺一不可。陪家人回診的話，把這幾樣連同血脂報告一起帶著。醫師看一眼就能判斷。

數字異常，未來會有哪些影響

eGDR 偏低，本身不是一種病。它是腰圍、血壓、血糖三件事加在一起的總分。總分低，代表三方面的負擔同時偏重。

2009 年那份研究裡，所有出現併發症的人，eGDR 都在 8.16 以下[4]。反過來看，低於 8.16 不代表已經有併發症。它只代表這個人落在併發症集中的區間。眼睛、腎臟都還好的人，這個數字是在提醒篩檢要按時做。

同一個數字，放在不同人身上，意義也可能不同。eGDR 的判讀會受公式、種族與年齡影響[3][6]。所以它要和腰圍、血壓、血脂、併發症篩檢放在一起看。單看一個切點下結論，容易看錯。

哪些情況要提早回診？血壓紀錄連續幾週偏高、腰圍這一兩年明顯變粗。糖化血色素一路往上走，或併發症篩檢很久沒做，也算在內。這幾件事都直接影響 eGDR，也都是醫師能介入的地方。

醫師若另外開了 SGLT 抑制劑這類輔助藥，研究顯示會增加酮酸中毒的風險[7]。開始用之前，請醫師或衛教師講清楚兩件事：要注意哪些症狀、什麼時候要在家驗酮。寫下來，放在家人找得到的地方。

醫師建議的逆轉對策

目前的處理方向，第一步是生活型態調整[1]。體重過重、肥胖，或合併其他代謝問題的特定病人，才會考慮加上輔助藥物[1]。這些藥是加在胰島素之外，不能取代胰島素。

公式裡的三個槓桿

eGDR 由腰圍、血壓、糖化血色素組成，三樣都是能改變的數字。照公式算，腰臀比從 0.95 降到 0.90，eGDR 多 0.61。糖化血色素從 8.5% 降到 7.5%，多 0.57。血壓那一項份量最重，一項就是 3.29。吃藥控制後還算不算「有高血壓」，要看醫師採用的定義。

這些是公式上的變化。研究還沒證明把 eGDR 拉高，併發症或死亡風險就會一起下降。不過這三個數字本身，本來就是糖尿病照護要顧的目標。

飲食紅綠燈

• 綠燈：蔬菜、全穀雜糧、豆類、魚肉與白肉，餐盤一半放蔬菜。
• 黃燈：水果、根莖類澱粉，份量固定，方便對應胰島素劑量。
• 紅燈：含糖飲料、甜點、精緻澱粉、油炸食物，也就是最容易把腰圍撐大的那一群。

打胰島素的人，飲食一改，劑量也可能要跟著調。大幅改變吃法之前，先和醫師或營養師討論。要談的是胰島素怎麼配合，避免低血糖。

運動：先把低血糖顧好

運動的目標，是讓腰圍慢慢縮下來。每天規律走路，比偶爾一次激烈運動容易持續。打胰島素的人，運動前後各量一次血糖，身上帶著糖果或果汁。家人一起出門運動時，把這兩件事列進出門前的清單。

輔助藥物：只給特定的人

一份網絡統合分析，比較了第 1 型糖尿病成人可用的輔助降血糖藥[7]。和安慰劑相比，兩種藥的效果最一致[7]。一種是 SGLT 抑制劑，尤其是 empagliflozin；另一種是 liraglutide。四項指標都往下降：糖化血色素、胰島素用量、體重、收縮壓。代價是 SGLT 抑制劑會增加酮酸中毒的風險[7]。

這些藥都沒有核准專門治療第 1 型糖尿病的胰島素阻抗[1]。實際使用多半屬於適應症外用藥。要不要用，由醫師依個人狀況評估[1]。

常見誤解澄清

第 1 型糖尿病就是缺胰島素，怎麼可能有胰島素阻抗？

真相：兩者可以同時存在。大型追蹤研究 DCCT/EDIC 裡，約 36% 的病人依 eGDR 標準有阻抗[2][3]。缺胰島素是起點。阻抗是同時存在的另一個問題，要分開處理。

eGDR 有一個全世界通用的正常值嗎？

真相：沒有。數字會隨公式、種族與年齡而不同[3][6]。研究裡常見的線落在 8 上下。它要和腰圍、血壓、血脂、併發症篩檢一起看。

eGDR 還好，TyG 卻偏高，是哪一個算錯了？

真相：兩個都可能沒算錯。同一群人，用 eGDR 判斷約 26% 有阻抗，用 TyG 約 39%[2]。兩者用的材料不同，抓到的人本來就不完全重疊。兩個數字都帶給醫師看，比自己挑一個相信實際。

醫師開了 empagliflozin 或 liraglutide，是專門治胰島素阻抗的嗎？

真相：目前沒有任何一種藥核准用在這個適應症[1]。使用多半屬於適應症外，依個人評估。這類藥在研究中能降低糖化血色素、胰島素用量、體重和血壓[7]。SGLT 抑制劑則會增加酮酸中毒風險[7]。用藥期間要注意什麼，直接問開藥的醫師。

重點整理

• 第 1 型糖尿病也會胰島素阻抗：研究中約三分之一的病人符合；eGDR 靠腰圍、血壓、糖化血色素就能估算，數字越低阻抗越重。
• 8 上下是常見的警戒區：低於 8.77 與代謝症候群相關，併發症病人全在 8.16 以下；eGDR 每高 1，全死因死亡風險約低 16%，但切點依公式與族群而異。
• 生活調整先行，藥物個別評估：先顧好腰圍、血壓、血糖；empagliflozin、liraglutide 等輔助藥未獲核准用於此適應症，要和醫師討論，並了解酮酸中毒風險。

參考文獻

1. Apostolopoulou M, Lambadiari V, Roden M, Dimitriadis GD. Insulin Resistance in Type 1 Diabetes: Pathophysiological, Clinical, and Therapeutic Relevance. Endocrine Reviews. 2025;46(3):317-348. DOI: 10.1210/endrev/bnae032
2. Angelino S, Monda A, Di Martino N, et al. Exploring Insulin Resistance in Adults With Type 1 Diabetes: The Role of the Estimated Glucose Disposal Rate and the Triglyceride Glucose Index. Diabetes/Metabolism Research and Reviews. 2025;41(7):e70100. DOI: 10.1002/dmrr.70100
3. Sun R, Wang J, Li M, et al. Association of Insulin Resistance With Cardiovascular Disease and All-Cause Mortality in Type 1 Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis. Diabetes Care. 2024;47(12):2266-2274. DOI: 10.2337/dc24-0475
4. Chillarón JJ, Goday A, Flores-Le-Roux JA, et al. Estimated Glucose Disposal Rate in Assessment of the Metabolic Syndrome and Microvascular Complications in Patients With Type 1 Diabetes. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2009;94(9):3530-4. DOI: 10.1210/jc.2009-0960
5. Cutruzzolà A, Parise M, Scavelli FB, et al. The Potential of Glucose Management Indicator for the Estimation of Glucose Disposal Rate in People With Type 1 Diabetes. Nutrition, Metabolism, and Cardiovascular Diseases : NMCD. 2024;34(10):2344-2352. DOI: 10.1016/j.numecd.2024.06.013
6. Epstein EJ, Osman JL, Cohen HW, et al. Use of the Estimated Glucose Disposal Rate as a Measure of Insulin Resistance in an Urban Multiethnic Population With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2013;36(8):2280-5. DOI: 10.2337/dc12-1693
7. Avgerinos I, Manolopoulos A, Michailidis T, et al. Comparative efficacy and safety of glucose‐lowering drugs as adjunctive therapy for adults with type 1 diabetes: A systematic review and network meta‐analysis. Diabetes, Obesity & Metabolism. 2021;23(3):822-831. DOI: 10.1111/dom.14291

黃柏誠醫師

✓ 認證作者衛福部醫事人員

博田國際健康管理中心醫療主任、家庭醫學專科醫師。國立臺灣大學醫學系醫學士、高雄醫學大學藥學碩士、美國哈佛 BIDMC 老年醫學科訪問醫師、體適能健身 C 級指導員認證。專長預防醫學與減重醫學，擅長以資訊工具優化臨床流程。