肚子痛卻找不出原因？揪出胰臟健康的3個警訊，最新AI幫你把關

胰臟常被稱為沉默的器官，因為它躲在胃的後方，早期出現問題幾乎不會有感覺。傳統的腹部電腦斷層掃描雖然好用，但有時很難看清小於兩公分的微小病灶。一份最新的台灣本土醫學研究顯示，透過人工智慧系統輔助，能抓出將近九成的胰臟隱藏問題。這項技術就像給醫師配備了超級放大鏡，能提早攔截風險，讓你的健康檢查更有保障。

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林伯伯上個禮拜被女兒硬拉來診所看診。他坐在診間的椅子上，眉頭皺得緊緊的。他一直摸著上腹部，抱怨自己最近老是胃痛，吃飽飯甚至會牽扯到背部痠痛。

這股悶痛感斷斷續續折磨了他半年多。他自己跑去藥房買了一堆胃藥，剛吃下去好像好一點，但沒過多久又開始痛。他總覺得自己只是消化不良，捨不得花時間來醫院檢查。

直到上個月，他發現自己不僅食慾變差，連皮帶都鬆了好幾格。女兒察覺不對勁，這才半哄半騙把他帶來做詳細的健康檢查。聽完他的描述，我心裡浮現了一些警訊。

看著電腦螢幕上剛出爐的腹部電腦斷層影像，我仔細確認每一個細節。很多時候，大家以為的胃痛，其實問題出在身體更深的地方。拿到報告的當下，很多人第一個念頭是：完了，我是不是要生病了？

其實不用自己嚇自己。醫學影像就像是身體的內部地圖，幫我們找出那些平時看不見的變化。只要我們懂得正確解讀這些訊號，就能及時做出應對。

為什麼需要提醒？

你可能會納悶，既然做了電腦斷層，難道還有看不出來的問題嗎？要回答這個疑問，我們得先了解胰臟這個器官的特殊性。

躲在暗處的隱士：胰臟的地理位置

想像一下，我們的腹腔就像一間擁擠的公寓。胃、肝臟和腸子都住在客廳和前面幾間顯眼的房間。胰臟就像是一個個性孤僻的隱士，獨自躲在公寓最深處的隔間裡。

它緊緊貼著脊椎，前面被胃擋住，周圍還被各種血管和腸道包圍。因為位置這麼隱密，一般的超音波檢查很難看清它的全貌。很多時候，超音波探頭發出的訊號會被腸胃裡的空氣擋住。

當這個隱士生病時，它通常不會馬上發出求救訊號。往往要等到問題變大，壓迫到前面的胃或是後面的神經，我們才會感覺到痛。這也是為什麼很多胰臟的問題，發現時都已經拖了一段時間。

沙灘上找灰色的石頭：影像判讀的挑戰

既然超音波看不清楚，那我們用電腦斷層掃描總行了吧？電腦斷層確實是目前檢查胰臟的主力工具。但它依然有盲點。

正常的胰臟組織在電腦斷層影像上，看起來是灰白色的。當上面長了小於兩公分的微小病灶時，這些病灶的顏色和形狀，常常跟正常的胰臟組織極度相似。這就像是要在一大片佈滿灰色石頭的沙灘上，找出另一顆形狀稍微不同的灰色石頭。

再加上每位病人的器官形狀都不太一樣，醫師每天要判讀成千上萬張影像，眼睛難免會疲勞。有時候只要一個閃神，那些躲在邊緣的微小變化就溜過去了。這真的非常考驗醫師的眼力和經驗。

研究怎麼說？

為了解決這個難題，醫學界不斷在尋找更好的輔助工具。最近發表在國際權威影像醫學期刊的一份台灣本土研究，給了我們一個振奮人心的答案。

小於兩公分的秘密

這份由台灣醫療團隊主導的研究，收集了超過一千人的真實腹部電腦斷層影像。研究團隊發現，胰臟的健康狀況一旦惡化，特別是當異常組織長大超過兩公分後，後續的治療難度會大幅增加。

提早發現絕對是關鍵。過去的臨床經驗顯示，小於兩公分的微小狀況，在傳統的影像判讀中，大約有百分之四十的機率會被漏看[1]。這數字聽起來確實有點讓人擔心。

畢竟微小病灶的影像特徵太不明顯了。為了突破這個瓶頸，研究團隊訓練了一套聰明的人工智慧系統。他們想看看，電腦能不能幫忙找出這些隱藏的危機。

台灣本土的超級放大鏡

這套人工智慧系統包含了一個會自動標示器官位置的程式，還有五個負責判斷健康的「虛擬AI專家」。研究團隊用來自台灣各地的真實數據檢驗了這套系統。

研究數據顯示，這套系統在區分健康和異常的胰臟時，準確率極高。它的敏感度達到了百分之八十九點七，特異度更是高達百分之九十二點八[1]。這代表如果有一百個真正有狀況的影像，它能成功抓出將近九十個。

對於健康的人來說，它也能準確辨識，極少引發不必要的恐慌。它的判斷能力，甚至跟醫學中心的資深醫師不相上下[1]。

抓大也不放過小

大家最關心的，肯定是那些最難找的小病灶。研究團隊特別把小於兩公分的影像挑出來測試。結果發現，這套系統依然能維持近百分之七十五的抓漏能力[1]。

這等於是在那片灰色的石頭沙灘上，給醫師戴上一副具有高科技辨識功能的眼鏡。人工智慧會自動把你可能沒注意到的角落圈起來。這大幅減輕了醫師的負擔，也降低了看漏的風險。

蛛絲馬跡的偵探課

這套系統的學習能力超乎想像。在某些案例中，連AI都沒有直接看到那個微小的病灶。但它卻發現了旁邊胰臟管異常擴張，或是周邊組織萎縮的現象。

這就像是雖然沒看到小偷本人，卻發現了小偷留下的泥巴腳印。系統敏銳地捕捉到這些「次要徵象」，依然發出了正確的警報[1]。這顯示人工智慧不只會死背形狀，還學會了像老經驗醫師一樣，從周邊環境尋找線索。

國際大型研究：AI 和放射科醫師正面比一次

前面那份台灣研究，是讓 AI 自己跟標準答案比。2026 年的 PANORAMA 研究換了一種考法，刊在《刺胳針腫瘤學》[2]。同一批 391 位患者的腹部斷層，一邊交給 AI，一邊交給 68 位放射科醫師[2]。影像是打完顯影劑後拍的腹部斷層。這是醫院最常拍的一種。

成績用 AUROC 來比。這是 0 到 1 的分數。越接近 1，越能把有病和沒病的人分開。AI 拿到 0.92，68 位醫師合起來是 0.88[2]。統計檢定顯示，AI 不劣於醫師，也達到優於醫師的標準[2]。

換算成人數，AI 的敏感度是 85.4%[2]。100 位真的有胰臟癌的人，它大約能找出 85 位。特異度是 84.6%[2]。100 位沒有胰臟癌的人，約有 15 位會被多圈一次。

換一家醫院考，分數會掉

AI 用自家醫院的資料練習，再用同一家的資料考。這樣考，成績最漂亮。一份 2026 年的統合分析，把多篇研究放在一起看[3]。在自家資料上，敏感度平均 94%，特異度 93%[3]。

換到別家醫院的影像，敏感度掉到 84%[3]。特異度則維持 93%。每家醫院的機器、拍法和病人都不一樣。分數就掉在這裡。

跟只靠放射科醫師相比，結果要分開看。整體分數 AUC 是 0.94，高於醫師的 0.89[3]。單看敏感度，84% 卻比醫師的 90% 低[3]。選有 AI 輔助的檢查時，可以多問一句：在別家醫院驗證過嗎？

最難找的兩種腫瘤：太小的，和跟胰臟同顏色的

小於 2 公分的腫瘤最容易被漏看。2 公分，大約是一顆大葡萄。Yamaguchi 的研究專門比了這種小腫瘤[4]。

打顯影劑的斷層上，AI 找出 98%，醫師是 82.6%[4]。沒打顯影劑時，差距更大：AI 86%，醫師 41.1%[4]。也就是 100 個小腫瘤裡，醫師約找到 41 個，AI 找到 86 個。

另一種難找的，叫做「等密度腫瘤」。多數胰臟癌在斷層上，會比正常胰臟暗一點。醫師就是靠這一點顏色差找到它。等密度腫瘤的顏色，卻跟周圍的胰臟幾乎一樣。

美國梅約醫學中心的 Korfiatis 團隊，也測了這種腫瘤[5]。模型對等密度腫瘤的敏感度是 0.82。對一般偏暗的腫瘤是 0.90，兩者差不多[5]。從第一期到第四期，敏感度都在 0.80 到 1.0 之間[5]。

沒打顯影劑的斷層，也能順便看胰臟

很多人做過電腦斷層，目的卻不是胰臟。例如篩肺癌的低劑量胸部斷層。或是找腎結石的腹部斷層。這類檢查常常不打顯影劑。胰臟在這種影像上，更難看清楚。

PANDA 模型就是用沒打顯影劑的斷層訓練的[7]。它在多家醫院做了外部驗證。敏感度是 92.2%，特異度是 99.0%[7]。100 個沒有胰臟癌的人，大約只有 1 個會被誤圈。

研究者提出的用法，叫做「順便篩檢」[6][7]。病人本來就要照斷層。AI 在背景多看一眼胰臟。不必多照一次輻射，也不必多花錢。這目前是研究提出的方向，對象是沒有症狀的人。

比確診早一年多：AI 看得到肉眼看不出的變化

Korfiatis 團隊還做了一個實驗[5]。他們找來後來確診胰臟癌的病人。再回頭看這些人更早拍的斷層。那些影像當時都被判為正常。放射科醫師用肉眼，看不出問題。

在這批事前影像裡，AI 的 AUC 是 0.91[5]。100 位後來真的得病的人，它大約找出 75 位。100 位沒得病的人，大約 90 位被判為正常[5]。這些影像的拍攝時間，中位數在確診前 475 天[5]。大約是一年三個月。

綜述文章還提到，有些立體影像模型最早能提前 40 個月發出訊號[6][8]。準確度約 84%。這個數字來自綜述的整理，不是單一研究的結果。可信度比前面幾項低。

這些數字還沒回答的事

研究裡的病人，比健檢族群病得多

PANORAMA 研究的 391 位患者裡，37% 確實有胰臟癌[2]。來做健檢的人，得胰臟癌的比例遠比這個低。患病的人越少，被圈起來的人裡，真正有癌的比例就越低。

所以健檢報告上出現 AI 標記，多半還要再做其他檢查確認。前面表格裡的核磁共振或內視鏡超音波，就是常見的下一步。

找得到，和活得更久是兩回事

這幾份研究量的，都是「找不找得到」。早一點找到、早一點治療，能不能讓人活得更久？這些研究都還沒有回答。

AI 是第二雙眼睛

前面的台灣研究提過，AI 也會把腫脹的靜脈誤圈[1]。膽道支架旁的正常組織，也曾被它圈起來[1]。AI 標記的地方，仍要醫師親自看過。再配合病史和抽血，決定下一步。

安排檢查前，先問清楚四件事

幫自己或家人安排有 AI 輔助的腹部斷層，先把這幾件事問清楚：

• 有沒有打顯影劑？腎功能不好或曾對顯影劑過敏，要先告訴醫護人員。
• AI 用的是哪一套系統？在別家醫院驗證過嗎？
• AI 圈出來的地方，由哪位醫師覆核？報告上會怎麼寫？
• 如果被標記，下一步通常做什麼檢查？多久能拿到結果？

我需要進一步處理嗎？

看完這麼多研究數據，你一定想問：那我自己的健康檢查報告該怎麼看？我幫大家整理了一個簡單的對照表，讓你心裡有個底。

指標狀況	建議行動	適合誰	追蹤時間
影像完全正常，無不適	繼續維持目前的生活型態。	一般健康成年人	配合例行性全身健檢（如每1-2年一次）
影像正常，但有反覆上腹痛或背痛	建議找腸胃科醫師詳細評估，排除胃部或膽囊問題。	症狀持續一個月以上的人	依醫師建議，症狀未改善需隨時回診
報告顯示有微小囊腫或不明確陰影	帶著報告至大醫院掛號，可能需要進一步安排核磁共振或內視鏡超音波。	健檢報告有紅字提示的人	首次發現建議三到六個月內複檢追蹤
出現無痛性黃疸、體重一個月內不明原因掉5%	不要拖延，立刻前往大型醫院的肝膽腸胃科就醫。	伴隨明顯消瘦或皮膚眼白發黃的人	盡速就醫，不要等待

有沒有副作用或風險？

醫學科技再進步，也不可能有百分之百完美的神器。這套人工智慧系統雖然厲害，但我們還是要了解它的極限。

偶爾這套系統也會有過度緊張的時候。研究中發現，它有時會把異常腫脹的靜脈血管，誤認為是胰臟的病灶[1]。甚至連為了治療其他疾病放進去的膽道支架，旁邊正常的組織有時也會被它當成問題圈起來[1]。

這就是為什麼人工智慧不能完全取代醫師。它負責大範圍掃描並提出警告，最後還是需要由專業醫師親自查看那些被標記的影像。醫師會結合病人的病史、抽血報告，做出最終的判斷。

另外，電腦斷層掃描本身會產生輻射線，檢查時通常也需要注射顯影劑。這對腎臟功能不好或是對顯影劑過敏的人來說，是一個需要考量的風險。我們不能因為擔心胰臟，就每個月跑去做一次電腦斷層。

醫師建議怎麼做？

面對這個隱密的腹部殺手，與其整天提心吊膽，不如把主動權拿回自己手裡。身體的保養永遠要從每天的日常小習慣做起。

遠離危險因子的日常保養

抽菸絕對是傷害胰臟的第一大元凶。香菸裡的有害物質會透過血液循環，不斷刺激脆弱的胰臟組織。戒菸是你能為自己做的最重要決定。

酒精同樣不可輕忽。長期大量飲酒會引發慢性胰臟發炎，這不僅會讓你痛不欲生，久了還會讓組織纖維化。偶爾小酌可以，但千萬不要把酒當水喝。

血糖與體重的微妙平衡

胰臟同時負責分泌胰島素來控制血糖。如果你本來沒有糖尿病，卻在五十歲以後突然確診，或者血糖突然變得極度難以控制。這可能不單純是飲食的問題，而是胰臟本身在向你求救。

維持穩定的體重也很關鍵。過多的內臟脂肪會讓身體處於慢性發炎的狀態，加重各個器官的負擔。多吃新鮮蔬菜、減少加工食品和精緻糖份的攝取，你的身體一定會給你正面的回饋。

傾聽身體的微小抗議

不要把所有的上腹痛都當成胃潰瘍自己吞藥。如果胃藥吃了兩個禮拜還是痛，甚至痛到背後去，請務必找專業醫師檢查。

上廁所時多看一眼自己的排泄物。如果發現尿液顏色變得像濃茶一樣深，或是大便變成灰白色，甚至伴隨皮膚發黃發癢。這些都是身體發出的明確求救信號，千萬不要當作沒看見。

常見誤解澄清

抽血檢查指數正常，我的胰臟就一定健康嗎？

真相：很多人以為抽血驗了癌症指數（例如 CA19-9）正常，就可以高枕無憂。其實這項指數的敏感度並不夠高。很多早期出現狀況的人，抽血數值完全在正常範圍內。指數正常可以當作參考，但不能當作唯一的免死金牌。如果有持續的症狀，還是需要搭配影像學檢查。

既然有這麼厲害的 AI，是不是每個人每年都該做一次腹部電腦斷層？

真相：健康檢查講究的是精準與平衡。如前面提到的，電腦斷層有輻射暴露和顯影劑的風險。如果你沒有家族病史、沒有抽菸喝酒的習慣，也沒有任何不舒服，一般例行性的超音波檢查和抽血就足夠了。把高階的影像檢查留給真正有風險或是有症狀的時候使用，才是最聰明的做法。

重點整理

• 胰臟位置隱密且早期症狀不明顯，傳統影像檢查容易漏看小於兩公分的微小病灶。
• 最新台灣人工智慧輔助工具能精準揪出近九成異常，甚至能透過周邊組織變化的蛛絲馬跡提早發出警報。
• 預防勝於治療，戒除菸酒、控制血糖與體重，並對持續不癒的上腹痛或無痛性黃疸保持警覺，是最好的保命之道。

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參考文獻

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2. Alves N, Schuurmans M, Rutkowski D, et al. Artificial Intelligence and Radiologists in Pancreatic Cancer Detection Using Standard of Care CT Scans (PANORAMA): An International, Paired, Non-Inferiority, Confirmatory, Observational Study. The Lancet. Oncology. 2026;27(1):116-124. DOI: 10.1016/S1470-2045(25)00567-4
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